在近日舉行的一場行業(yè)技術交流會議上，許繼集團技術專家翟登輝作了題為《泛在電力物聯(lián)網(wǎng)下智能傳感與人工智能技術研究及應用》的專題報告。報告深入剖析了在能源互聯(lián)網(wǎng)和新型電力系統(tǒng)建設的宏大背景下，如何通過深度融合智能傳感與人工智能（AI）技術，為泛在電力物聯(lián)網(wǎng)構建堅實的“感”與“知”基礎，并最終轉(zhuǎn)化為高效、可靠的應用服務，驅(qū)動電力行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化升級。

報告開篇指出，泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的核心在于實現(xiàn)電力系統(tǒng)各環(huán)節(jié)萬物互聯(lián)、人機交互和全面感知。而智能傳感技術正是實現(xiàn)“全面感知”的物理基石。翟登輝介紹，當前電力傳感技術正朝著微型化、集成化、無線化和智能化方向飛速發(fā)展。新一代智能傳感器不僅能夠高精度、高可靠性地采集電壓、電流、溫度、局放、機械狀態(tài)等海量多維度數(shù)據(jù)，更內(nèi)嵌了邊緣計算能力，可對數(shù)據(jù)進行本地預處理與初級判斷，有效減輕了網(wǎng)絡傳輸與中心云端的壓力，為實時響應與控制提供了可能。

單純的數(shù)據(jù)采集并不產(chǎn)生價值。翟登輝強調(diào)，人工智能技術是挖掘數(shù)據(jù)寶藏、賦予系統(tǒng)“智慧”的關鍵引擎。報告中重點探討了機器學習、深度學習、計算機視覺、知識圖譜等AI技術在電力物聯(lián)網(wǎng)中的創(chuàng)新應用：

1. 設備狀態(tài)智能診斷與預測性維護：通過AI算法分析傳感器傳來的振動、聲紋、紅外熱像等多模態(tài)數(shù)據(jù)，可精準識別變壓器、斷路器、輸電線路等關鍵設備的早期故障征兆，變“定期檢修”為“預測性維護”，極大提升設備可靠性與運營效率。
2. 電網(wǎng)運行智能調(diào)控與優(yōu)化：結(jié)合廣域部署的傳感信息，利用AI進行超短期負荷預測、分布式能源出力預測、網(wǎng)架潮流優(yōu)化以及無功電壓控制，增強電網(wǎng)對高比例可再生能源的接納能力和運行韌性。
3. 現(xiàn)場作業(yè)安全智能管控：基于視覺傳感與AI圖像識別，可自動監(jiān)控作業(yè)現(xiàn)場人員行為、安全工器具使用及環(huán)境風險，實現(xiàn)違章自動告警，筑牢安全生產(chǎn)防線。
4. 用戶側(cè)智慧能源服務：通過智能電表及用戶側(cè)傳感器，融合AI分析用戶用電習慣，提供能效分析、需求側(cè)響應、個性化節(jié)能建議等增值服務，促進源網(wǎng)荷儲友好互動。

翟登輝進一步闡述了許繼集團在物聯(lián)網(wǎng)應用服務層面的實踐與思考。他認為，技術的最終落腳點是創(chuàng)造服務價值。基于“云-管-邊-端”協(xié)同的體系架構，智能傳感與AI共同賦能，可孵化出一系列創(chuàng)新的應用服務模式：

• 平臺化服務：構建統(tǒng)一的物聯(lián)管理平臺和AI分析平臺，實現(xiàn)對海量異構傳感設備的統(tǒng)一接入、管理、數(shù)據(jù)匯聚與模型發(fā)布，為上層應用提供標準化、組件化的能力支持。
• 場景化解決方案：針對輸電線路巡檢、變電站智能運維、配電物聯(lián)網(wǎng)臺區(qū)管理、綜合能源服務等具體場景，打造“傳感+AI+業(yè)務”的深度融合解決方案，解決行業(yè)痛點。
• 數(shù)據(jù)價值運營服務：在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的前提下，深度挖掘與提煉電力數(shù)據(jù)價值，為政府決策、行業(yè)咨詢、用戶服務等提供數(shù)據(jù)洞察與賦能。

報告翟登輝了當前面臨的技術挑戰(zhàn)，如復雜電磁環(huán)境下傳感數(shù)據(jù)的可靠性與準確性、AI模型在電力特定場景下的可解釋性與泛化能力、邊云協(xié)同的算力分配與安全架構等，并展望了未來技術融合的趨勢。他指出，只有將智能傳感的“神經(jīng)末梢”與人工智能的“大腦中樞”更緊密地結(jié)合，才能讓泛在電力物聯(lián)網(wǎng)真正“活”起來，實現(xiàn)從“連接”到“賦能”的跨越，最終構建起安全、高效、綠色、智能的現(xiàn)代能源服務體系，支撐能源革命與“雙碳”目標的實現(xiàn)。

本次報告內(nèi)容豐富、見解深刻，為與會者清晰勾勒了智能傳感與人工智能技術在賦能泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、創(chuàng)新應用服務方面的技術路徑與廣闊前景，引發(fā)了廣泛共鳴與深入討論。